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J-GLOBAL ID：201902225395785912   整理番号：19A2215155

合成高時空間リモートセンシングデータを用いた乾燥地における植生劣化/再生を駆動する要因の同定と評価 中国,内モンゴル,Zhenganqiにおける事例研究【JST・京大機械翻訳】

Identification and assessment of the factors driving vegetation degradation/regeneration in drylands using synthetic high spatiotemporal remote sensing Data-A case study in Zhenglanqi, Inner Mongolia, China

著者 (9件)： Sun Bin (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Sun Bin (European Space Research Institute (ESRIN), European Space Agency (ESA), Via Galileo Galilei, 00044 Frascati, Italy) ,  Li Zengyuan (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Gao Wentao (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Zhang Yuanyuan (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Gao Zhihai (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Song Zhangliang (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Qin Pengyao (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China) ,  Tian Xin (Institute of Forest Resource Information Techniques (IFRIT), Chinese Academy of Forestry (CAF), No. 1 Dongxiaofu, Haidian District, 100091 Beijing, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 107  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生劣化は乾燥地における土地劣化の直接的識別特徴であり,乾燥地の生態学的バランスと持続可能な開発に深刻に影響する。長い時系列データに基づく地域規模における植生劣化の既存の評価方法には,粗い分解能と典型的に複雑な植生指標の多様性を含む多くの欠点がある。本研究では,一次植生指標として純一次生産性(NPP)を選択した。内モンゴル自治区におけるZhenganqiを研究地域として,植生劣化/再生の評価と関連する駆動力の分析のための技術的プロセスを,中程度の高分解能スケールで提案した。最初に,Landsatデータの高空間分解能利点と中程度分解能イメージング分光放射計(MODIS)データの高時間分解能利点を統合して,30m分解能における2001年から2016年までの時系列年間NPPデータセットを,空間的および時間的適応反射融合モデル(STARFM)を適用して構築し,Carnegie-Ames-Stanfordアプローチ(CASA)モデルを改良した。次に,2001年から2016年までの植生劣化と再生の地域を,Sen+マン-Kendall法を用いて,年間NPP傾向分析によって同定し,決定した。全体として,Zhenglanqiにおける植生は一般的に再生によって特徴付けられ,分解されて回収された地域はそれぞれ0.8%と11.4%であった。砂質土地によってカバーされた地域のほぼ20%は,植生再生の有意な傾向を示した。それは,Otindag砂地とその周辺に導入された砂漂流制御対策が,有意な結果を達成したことを示した。次に,Zhenganqiにおける植生劣化と再生の駆動力を,提案した多重および部分回帰法を通して過去16年間にわたって識別した。人間活動は,植生劣化と再生(劣化のための68.6%,再生のための59.9%)の主要なドライバーであり,人間活動と気候変動の組合せは,植生劣化と再生(劣化の29.3%,再生の39.4%)において重要な役割を行った。それは,いろいろな年において取り入れる高分解能衛星画像の比較によって視覚的に証明した。本研究は,研究地域における生態学的保護と土地管理のための技術的支援と科学的参照データ,ならびに中国北部の乾燥地における生態学的工学戦略の開発を提供することが期待される。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候変動 ,  生態学 ,  中国北部 ,  画像処理 ,  *事例研究 ,  分光放射計 ,  分解能 ,  *乾燥地帯 ,  高分解能 ,  モデル ,  *内モンゴル自治区
準シソーラス用語： 一次生産 ,  人間活動 ,  MODIS ,  植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 植生劣化 ,  乾燥地 ,  正味一次生産性(NPP) ,  データ融合 ,  Sen+Mann-Kendall ,  運転要因分析

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  生態系  (EE01040P) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 時空間 ,  リモートセンシングデータ ,  乾燥地 ,  植生 ,  要因 ,  同定 ,  評価 ,  中国 ,  内モンゴル ,  研究