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J-GLOBAL ID：201902225410458665   整理番号：19A2522834

テンソル完備化に基づく頭部関連伝達関数の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of head-related transfer function based on tensor completion

著者 (6件)： Wang Jing (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, 100081 Beijing, China) ,  Wang Jing (State key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 110016 Shenyang, China) ,  Liu Min (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, 100081 Beijing, China) ,  Wang Xinyao (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, 100081 Beijing, China) ,  Liu Teijun (State key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 110016 Shenyang, China) ,  Xie Xiang (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, 100081 Beijing, China)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 157  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テンソル完了を用いた新しいヘッド関連伝達関数(HRTF)予測法を提案し,スパース測定に基づく非測定方向におけるHRTFを推定し,個々の被験者に対して高空間分解能HRTFを達成した。三次不完全テンソル予測モデルを構築し,方位角,仰角および周波数の部分空間に依存する多次元構造を持つHRTFを記述した。次に,低ランクテンソル完了法を適用して,HRTFデータの隠れ空間構造を利用することにより,このテンソルを完全にし,勾配降下アルゴリズムと線探索戦略を用いた,小規模のスパース測定に基づいて,非測定方向のHRTFを得た。予測性能を評価するためにCIPIC HRTFデータベースに基づいて実験を行った。目的結果は,提案方法が他のテンソルと線形内挿法より良い予測性能を持つことを示唆した。主観的試験により,提案した予測HRTFは,音定位類似性において,元のものに対してより近似的であることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テンソル ,  データベース ,  内挿法 ,  音像定位 ,  *予測 ,  アルゴリズム ,  *伝達関数 ,  高次元 ,  方位角 ,  予測モデル ,  線形性
準シソーラス用語： 仰角 ,  被験者 ,  スパース ,  頭部伝達関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 頭部関連伝達関数 ,  テンソル完備化 ,  予測

分類 (1件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンソル ,  頭部 ,  伝達関数 ,  予測