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J-GLOBAL ID：201902225429187986   整理番号：19A1663315

確率的言語選好関係の乗法的一貫性に基づく緊急意思決定法【JST・京大機械翻訳】

An emergency decision making method based on the multiplicative consistency of probabilistic linguistic preference relations

著者 (6件)： Gao Jie (Institute for Disaster Management and Reconstruction, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Gao Jie (School of Economics and Management, Sichuan Tourism University, Chengdu, China) ,  Xu Zeshui (Business School, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Xu Zeshui (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Ren Peijia (Business School, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Liao Huchang (Business School, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 10  号： 7  ページ： 1613-1629  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急事態の進化がしばしば不確実であるので,それは複数の緊急シナリオに導く可能性がある。緊急事態管理の特性に従って,本論文は,確率的言語選好関係(PLPR)を用いることによる緊急意思決定支援方法を提案した。その要素は確率的言語用語集合(PLTS)の形式における意思決定者(DMs)によって与えられた代替案の対比較である。決定データが限られているので,DMsがすべての可能な緊急シナリオの正確な発生確率を提供することは困難である。そこで,確率的言語要素(PLEs)のより正確で合理的な発生確率を得るために,事例ベース推論(CBR)と名付けた計算機支援ツールを用いた確率補正法を提案した。次に,PLPRが一貫しているか否かを判断するために,乗法的整合性指標を導入した。その後,より信頼できる結果を得るために,許容可能な乗法的一貫性ベースの緊急決定支援法を提案した。さらに,石油化学プラント火災事故における緊急意思決定に関する事例研究を行い,提案した方法を説明した。最後に,いくつかの比較分析を実行して,提案方法の実現可能性と有効性を実証した。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乗算 ,  *意思決定 ,  有効性 ,  不確実性 ,  事例研究 ,  計算機械 ,  意思決定者 ,  *言語 ,  化学プラント ,  火災 ,  事例ベース推論 ,  石油 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  発生確率 ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 緊急意思決定 ,  確率的言語選好関係(PLPRS) ,  乗法的一貫性 ,  確率補正

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  言語 ,  選好 ,  乗法 ,  意思決定