抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文は,年齢分化によって特徴付けられる非常に短いシェルフライフの許容できる在庫の定期的レビューの問題に取り組んだ。項目の日別需要は,年齢別に高い確率がある。すなわち,若い項目に関する需要は,高齢者に関する需要と同じではない。この需要パターンは,血液に対する需要が分化している腫瘍学,移植および外傷のような応用において見出すことができる。限られたシェルフライフの中で消費されない項目は,spoされる。各期間において,需要は利用可能な在庫を超える可能性があり,そこではこの場合に不足が記録される。しかしながら,expedサービスは,バックオーダが許されないので,不足を満たすと考えられる。消費されない項目は,それらが最大のシェルフライフに達し,最終的に腐敗するまで,年日から日までは得られない。在庫を補充するために,レベル量までの最適な順序を見つけることができる。例えば,短い,そして,腐敗したアイテムは最小化される。このような問題の動機付けは,モデルの最適化を困難な課題とする確率的需要年齢差別化在庫システムである。目的関数を最小化する最適化アルゴリズムを示した。このモデルを2,3,4及び5日のシェルフライフで試験した。このモデル出力は,この高度に非線形で確率的な最適化問題に対するいくつかの文献研究で見出されたものよりも性能が優れている,かなり有望な結果を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
