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J-GLOBAL ID：201902225458828498   整理番号：19A1498699

インパルス型ノイズを抑制するリミッタ適応設計【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Design of Limiters for Impulsive Noise Suppression

著者 (4件)： Luo Zhongtao (重慶郵電大学通信与信息工程学院 重慶 400065) ,  Lu Peng (重慶郵電大学通信与信息工程学院 重慶 400065) ,  Zhang Yangyong (武漢船舶通信研究所 武漢 430079) ,  Zhang Gang (重慶郵電大学通信与信息工程学院 重慶 400065)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 41  号： 5  ページ： 1160-1166  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インパルス雑音抑制の問題を解決するために,適応可能なリミッタ設計法を提案した。性能関数を指数として,適応探索アルゴリズムを採用して,クラッタとゼロフィルタの最適閾値を自動的に探し,未知の雑音分布に適用できた。最初に,有効性と非線形関数の関係を解析し,鍵となる最適化問題を与えた。次に,計算の複雑さを考慮して,線探索に基づく適応設計アルゴリズムを提案した。次に,未知分布に対して,非パラメータ化の確率密度推定を考慮して,このアルゴリズムは,ロバストに実行でき,そして,最適設計効果を,基本的に取得することができた。最後に,2種類の非Gauss雑音と実測大気雑音データを結合して,以下の結果を得た。提案方法は,最適閾値を適応的に探索し,そして,クラッタと零点の効率を,最適にすることができた。ノイズ分布が未知であるとき,ノイズモデルを仮定する必要がなく,非パラメータ化確率密度推定法と組み合わせて,最適検出効果を得る。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  最適設計 ,  非Gauss雑音 ,  確率密度 ,  *雑音 ,  フィルタ ,  インパルス雑音 ,  クラッタ ,  ロバスト性 ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  パラメタリゼーション ,  最適化問題
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  *力積 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： インパルス ,  ノイズ ,  リミッタ ,  適応設計