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J-GLOBAL ID:201902225529885407   整理番号:19A1596138

正マトリックス因子分解に基づく粒子状物質結合多環芳香族炭化水素に対する源特異的個人曝露の吸入癌リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Inhalation cancer risk estimation of source-specific personal exposure for particulate matter-bound polycyclic aromatic hydrocarbons based on positive matrix factorization
著者 (13件):
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巻: 26  号: 10  ページ: 10230-10239  発行年: 2019年 
JST資料番号: W4325A  ISSN: 0944-1344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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以前の研究において,吸入癌リスクは通常のリスク評価法を用いて推定され,それは通常,化合物特異的分析に基づいており,汚染源特異的粒子状物質濃度と汚染制御のための実質的データを提供することができない。本研究では,特定の汚染源に由来する個々のPAHsに関連する癌リスクを推定するために,汚染源配分受容体モデルとリスク評価法の合成的組合せである統合リスク分析法を適用した。2009年に中国北部の天津のコミュニティにおいて,高齢パネルを参照する個人曝露粒子状物質試料を収集し,GC-MSを用いて12のPAH化合物を測定した。正行列因数分解(PMF)を用いて,潜在的発生源を抽出し,PAH混合物への供給源寄与を定量化した。次に,各モデル化されたソースの肺癌リスクを,抽出されたソースプロファイルに従って,すべての測定されたPAH種の癌リスクを要約することによって推定した。最終結果は,全体の癌リスクが1.12×10~5であり,ガソリン自動車排出(44.1%)から最大の寄与を持つことを示した。他のリスク評価研究とは異なり,本研究はリスク分析と汚染源配分アプローチの組み合わせに成功し,これは全ての汚染源タイプの潜在的リスクを推定し,事前制御戦略を選択し,健康リスクに寄与する主要大気汚染源を緩和するための適切な情報を提供した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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遺伝子発現  ,  産業衛生,産業災害 

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