改良型大気質評価のためのUAV搭載知的監視システム【JST・京大機械翻訳】

Carrozzo M.; Vito S.; Esposito E.; Formisano F.; Salvato M.; Massera Ettore; Francia Girolamo; Delli Veneri P.; Iadaresta M.; Mennella A.

文献

J-GLOBAL ID：201902225586098599 整理番号：19A1198805

改良型大気質評価のためのUAV搭載知的監視システム【JST・京大機械翻訳】

An UAV Mounted Intelligent Monitoring System for Impromptu Air Quality Assessments

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資料名：
巻： 539 ページ： 497-506 発行年： 2019年
JST資料番号： W5070A ISSN： 1876-1100 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

大気質は,重大な汚染レベルの有害な健康影響により,いくつかの都市における懸念の増加の源である。この理由のために,高い時間的および空間的分解能における汚染物質の濃度を評価する必要性は非常に緊急であると認識されている。このように,この能力を達成するために,異なるセンシング技術を統合する普及ネットワークの構築に関心が高まっている。この観点において,低コストのスマートセンサデータは,固定されたがより正確なマルチセンサデバイスおよび認証された分析器データと一緒に融合され,汚染物質濃度のHi-Resマップ(<100m)を構築することができた。低コストUAVsは,短期間,モバイル監視タスクのために複数センサ技術を統合するプライオードをホストすることができる汎用プラットフォームである。最近提案されたテザーUAVプラットフォームは,中期環境監視活動のための大気質分析器の改良ネットワークを構築し,急速に展開するための興味深い解決策と見なすことができる。本研究では,TopView SAV-ES UAVに対する測定ペイロードとしてENEA MONICAマルチセンサプラットフォームの統合を提案した。プロトタイプは,brush木制御火災で発生したプルームの測定を目標とする試験飛行のために,SAV-ESプラットフォームの基板上に流れている。機能証明概念飛行は,目標プラットフォームのための測定ペイロードとしてMONICAを使用する可能性を確認した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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大気質調査測定一般 , 計測機器一般

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