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J-GLOBAL ID：201902225594853819   整理番号：19A2441226

漢方薬の硫黄燻蒸の迅速検出と機械的理解のための統合メタボノミクス分析に基づく提案プロトコル【JST・京大機械翻訳】

A proposed protocol based on integrative metabonomics analysis for the rapid detection and mechanistic understanding of sulfur fumigation of Chinese herbal medicines

著者 (5件)： Shengyun Dai (School of Chinese Pharmacy, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 102488, China) ,  Yuqi Wang ,  Fei Wang ,  Xiaodan Mei ,  Jiayu Zhang
資料名： RSC Advances (Web)  (RSC Advances (Web))
巻： 9  号： 53  ページ： 31150-31161  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7055A  ISSN： 2046-2069  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究において,Lonicera japonica Flos(FLJ)をモデル漢方薬(CHM)として選択し,硫黄燻蒸(SF)CHMsの迅速検出のためのプロトコルを提案し,HPLC,NIR分光法及びUHPLC-LTQ-Orbitrap質量分析計を用いて多重メタボノミクス分析を行った。最初に,各技術のグループ識別可能性をPCAに基づいてそれぞれ研究した。次に,サンプル空間分布に及ぼす中間レベルメタボノミクスデータ融合の影響を,上記の3つの技術を用いて得られたデータに基づいて評価した。さらに,得られたHRMSデータに基づいて,非硫黄燻蒸(NSF)CHMsからSFを識別する76のマーカーを観察し,それらの49を最終的に特性化した。さらに,18種の硫黄含有マーカーのNIR吸収は識別NIR波帯と密接に相関することを同定した。結論として,CHMsの硫黄燻蒸の迅速検出と機構的説明のために確立した統合的メタボノミクス分析に基づく提案プロトコルは,変数選択を達成し,グループ分離を強化し,CHMsの硫黄燻蒸の固有メカニズムを明らかにした。Copyright 2019 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  質量分析計 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *漢方製剤 ,  キャラクタリゼーション ,  *硫黄 ,  近赤外分光分析 ,  *燻蒸 ,  データ融合 ,  空間分布
準シソーラス用語： 変数選択 ,  Orbitrap ,  Lonicera japonica ,  *メタボノミクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 漢方薬 ,  硫黄 ,  燻蒸 ,  理解 ,  統合 ,  メタボノミクス ,  分析 ,  提案 ,  プロトコル