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J-GLOBAL ID：201902225627895630   整理番号：19A0516182

核融合のための心臓バイオメトリックテンプレートの選択【JST・京大機械翻訳】

Selection of Heart-Biometric Templates for Fusion

著者 (4件)： Islam Saiful (Department of Computer Science, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Ammour Nassim (Department of Computer Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Alajlan Naif (Department of Computer Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Abdullah-Al-Wadud M. (Department of Software Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 1753-1761  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓は潜在的に高い安全性のあるバイオメトリックモダリティである。多くのテンプレートがバイオメトリック認証のためのハート信号から抽出されると提案されているが,大規模な交差セッションデータセットに適用された場合,偽マッチと偽非整合の一桁等しい誤り率(EER)に到達する必要があり,そこではギャラリーとプローブデータが異なるセッションから得られる。しかし,異なるテンプレートが異なる強度を持つので,それらの融合は認証性能を改善する大きな可能性を持つ。最小のEERを得るために,与えられた集合からテンプレートの適切な部分集合を選択するための効率的なテンプレート選択アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムにより選択されたテンプレートのサブセットの7つの最先端テンプレートからの融合は,2つの異なるセッションで捕捉された指ベースECG信号の大規模データベース上での実験における認証におけるEERの有意な5%低減を得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プローブ ,  認証 ,  アルゴリズム ,  *核融合 ,  *心臓 ,  部分集合 ,  誤り率 ,  心電図 ,  バイオメトリクス ,  安全性
準シソーラス用語： 大規模データベース ,  最先端 ,  ハート ,  モダリティ ,  *ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 核融合 ,  心臓