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J-GLOBAL ID:201902225634495371   整理番号:19A1730226

甲状腺関連眼疾患の治療におけるデータマイニング陳述泉の投与規則研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Prescription Regularity of Professor Chen Ruquan in Treatment of Thyroid-related Ophthalmology based on Data Mining
著者 (2件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 108-111  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3483A  ISSN: 1008-987X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:陳例泉教授による甲状腺関連性眼病治療における薬品使用規則を検討する。方法:陳例泉教授が湖北省中病院の甲状腺専門科外来診療の処方を主な源として選別し、相関ルールAprioriアルゴリズム、複雑アルゴリズムエントロピークラスタリングなどのデータマイニング方法を採用して、各薬物直接の相互関係及び各薬物の使用頻度を分析、総括した。結果:共スクリーニング処方1062頭、薬物使用頻度100以上の共通26味があり、その中の前三位の薬物はそれぞれ沢潟、浙貝母、水バールであった。薬物の組み合わせ出現の前三位はそれぞれ「浙貝母、沢潟」、「浙貝母、水蛭」、「水蛭、沢潟」である。改良した相互情報法に基づく薬物間の関連度が最も高いのは、ハスカズラ、生石決である。複雑なシステムエントロピークラスタリングに基づく第一位薬物コアは全サソリ,水バール,沢潟である。エントロピー階層クラスタリングに基づく新処方の第一位は、全サソリ、水ヒル、沢潟、浙貝母、半身である。結論:陳例泉教授の喜水ヒル、沢潟、浙貝母などの薬物による甲状腺関連眼病の治療は利水消腫、化痰散結、活血化鬱、清肝明目、同時に肝腎の陰を補う。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
東洋医学  ,  薬事,薬業  ,  生薬一般  ,  薬用植物 

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