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J-GLOBAL ID：201902225691769138   整理番号：19A2423825

BPニューラルネットワークに基づく燃料ガス企業事故リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Fuel Gas Enterprise Accident Risk Assessment Based on BP Neural Network

著者 (5件)： Wang Qiquan (China University of Labor Relations, Beijing, China) ,  Cheng Cheng (China University of Labor Relations, Beijing, China) ,  Zhang Chao (China University of Labor Relations, Beijing, China) ,  Zhang Jiahe (China University of Labor Relations, Beijing, China) ,  Ning Kaiyuan (China University of Labor Relations, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 576  ページ： 759-767  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貴州省における燃料ガス会社を例として,燃料ガス生産,貯蔵,輸送および運転における危険で有害な要因を,現場調査を通して理解し,事故の原因を深く分析する。次に,燃料ガス事故リスク評価指標システムを構築した。エキスパート評価方法と実際の調査サンプルを採用して,BPニューラルネットワーク数学モデルアルゴリズムを導入して,サンプルガス会社に関するリスク評価を実施した。そして,リスク値とリスクレベルは,サンプル比較分析によって得た。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  数学モデル ,  *リスク評価 ,  *気体燃料
準シソーラス用語： 比較分析 ,  貴州省 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 燃料ガス企業事故 ,  BPニューラルネットワーク ,  リスクレベル ,  評価

分類 (1件)： その他の災害,防災  (RA02040X)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  燃料ガス ,  企業 ,  事故 ,  リスク評価