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J-GLOBAL ID：201902225744841261   整理番号：19A1105747

全球規模及び半球規模でのUNH-GRDCデータセットに対するGLDASによりシミュレートした流出成分の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Runoff Components Simulated by GLDAS against UNH-GRDC Dataset at Global and Hemispheric Scales

著者 (12件)： Lv Meizhao (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lv Meizhao (CAS Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Lu Hui (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lu Hui (Joint Center for Global Change Studies, Beijing 100875, China) ,  Yang Kun (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Yang Kun (Joint Center for Global Change Studies, Beijing 100875, China) ,  Yang Kun (CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth System, Beijing 100101, China) ,  Yang Kun (Key Laboratory of Tibetan Environment Changes and Land Surface Processes, Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Xu Zhongfeng (CAS Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Lv Meixia (CAS Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Huang Xiaomeng (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Huang Xiaomeng (Joint Center for Global Change Studies, Beijing 100875, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 10  号： 8  ページ： 969  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバル土地データ同化システム(GLDAS)流出の現在の評価は,一般的に観測に富む区域に限られた。地球規模と半球規模で,著者らは,新しいHampshire大学とグローバルRunオフデータセンター(UNH-GRDC)データセットを用いて,GLDAS(1.0と2.1)の異なる流出成分性能を評価した。結果は,GLDASシミュレーションが,特に表面と地下流出の分配,融雪流出モデリング,および北部ピーク時間の捕捉において,かなりの不確実性を示すことを示唆した。GLDAS1.0-CLM(一般的土地モデル)は,ほとんど全体的により多くの表面流出を生み出した。GLDAS-Noahは,北部の中-高緯度の上でより多くの表面流出を生み出し,残りの地域でより多くの地下流出を生み出した。一方,GLDAS1.0-VIC(可変浸透能力)における分配は,Noahにおけるそれとほとんど反対であった。GLDAS1.0-Noahと比較して,GLDAS2.1-Noahは,早期融雪傾向を改善したが,その融雪流出ピークマグニチュードは,6月と7月に非常に高かった。降水と流出の間の北部の一次ピーク時間における不一致は,GLDASモデルによってシミュレートされた融雪流出のための非常に異なる時間空間分布と同様に,高緯度における降雨と融雪の組合せによって部分的に引き起こされる。本論文は,GLDAS利用者のための価値ある指針を提供することができて,水文学的パラメータ化方式の更なる改良に貢献した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメタリゼーション ,  モデル ,  不確実性 ,  空間分布 ,  マグニチュード ,  *融雪 ,  表面流出 ,  土地 ,  高緯度 ,  データ同化 ,  シミュレーション ,  降雨 ,  水文学 ,  浸透率 ,  モデリング

著者キーワード (5件)： 流出成分シミュレーション ,  ピーク時間 ,  融雪 ,  グローバルおよび半球スケール ,  gldas

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (44件)：

• Mahmood, R.; Keeling, T.; Foster, S.A.; Hubbard, K.G. Did irrigation impact 20th century temperature in the High Plains aquifer region? Appl. Geogr. 2013, 38, 11-21.
• Seneviratne, S.I.; Corti, T.; Davin, E.L.; Hirschi, M.; Jaeger, E.B.; Lehner, I.; Orlowsky, B.; Teuling, A.J. Investigating soil moisture-climate interactions in a changing climate: A review. Earth Sci. Rev. 2010, 99, 125-161.
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• Kuhl, S.C.; Miller, J.R. Seasonal river runoff calculated from a global atmospheric model. Water Resour. Res. 1992, 28, 2029-2039.

タイトルに関連する用語 (5件)： 全球規模 ,  球規模 ,  データセット ,  流出 ,  評価