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J-GLOBAL ID:201902225766841041   整理番号:19A1709190

パーキンソン病における遺伝マーカーを同定するための遺伝子共発現ネットワーク分析-3方向比較アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Gene co-expression network analysis for identifying genetic markers in Parkinson’s disease - a three-way comparative approach
著者 (7件):
資料名:
巻: 111  号:ページ: 819-830  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0422A  ISSN: 0888-7543  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Parkinson病(PD)は,ドーパミン作動性ニューロンの進行性悪化を含む神経変性疾患である。家族性PDの遺伝的マーカーはほとんど知られていないが,散発性PDの病因はほとんど理解されていない。マイクロアレイデータを,PD患者由来の誘導多能性幹細胞(iPSC)およびこれらのiPSCから分化した成熟神経細胞(mDA)について分析した。発現と意味論的類似性を組み合わせて,確立されたParkinson病マーカー遺伝子の相互作用を含む高度に相関したPDインタクトームを構築した。トポロジー的および機能的に重要な遺伝子を描写する新しい3方向比較アプローチを用いた。これらの遺伝子は,パーキンユビキチン・プロテオソーム系(UPS),免疫関連生物学的過程およびアポトーシスのような経路への関与を示した。興味のあることは,細胞におけるPARK2活性に関連するeEF1A1,CASK,およびPSMD6の3つの遺伝子で,それによりPDを理解するための魅力的な候補遺伝子を形成する。本研究で記述されたネットワーク生物学アプローチは,重要な遺伝的調節因子の同定のための他の神経変性疾患に適用できる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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遺伝子の構造と化学  ,  遺伝子発現 

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