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J-GLOBAL ID：201902225827531046   整理番号：19A0269670

重症患者の院内輸送における医療破壊モードと効果分析の応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Healthcare Failure Mode and Effect Analysis in the Hospital Transfer Process for Critically Ill Patients

著者 (3件)： Sun Qian (223300,江蘇省淮安市第一人民医院運営管理処) ,  Sun Chunxia (223300,江蘇省淮安市第一人民医院護理部) ,  Sun Xiaoyang (223300,江蘇省淮安市第一人民医院)
資料名： Zhongguo Quan Ke Yixue  (Zhongguo Quan Ke Yixue)
巻： 21  号： 32  ページ： 4022-4027  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3079A  ISSN： 1007-9572  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:医療失敗モードと効果分析(HFMEA)による重症患者の院内輸送プロセスの改善と最適化の効果を検討する。方法:2017年1月から4月までの江蘇省某三甲病院の救急救助室と集中治療室(ICU)で輸送された1488例の重症患者を対照群に組み入れ、2017年5月から8月までにその輸送の1632例の患者を観察グループに組み入れた。対照群は経験的輸送方法を採用し、観察群はHFMEA方法を用い、重症患者の院内輸送プロセスに存在する故障モードを探し、故障モードの厳重度と発生率スコア、危害指数(RPN)を計算し、ディシジョンツリー分析を通じて、優先改善の流れを決めた。解を制定し、実施する。結果:観察群の有害事象発生率は5.94%(97/16632)で,対照群の22.58%(336/1488)より低かった(χ2=180.249,P<0.001)。観察群の満足度は95.96%(1566/16632)で,対照群の77.96%(1160/18488)(χ2=229.378,P<0.001)であった。観察群の受入/検査室の満足度は94.98%(1550/1632)で、対照群の68.95%(1026/1488)(χ2=364.806,P<0.001)であった。結論:HFMEAを用いて、重症患者の院内輸送プロセスを最適化し、輸送過程における失効モードの発生リスクを降下させ、重症患者の院内輸送安全を保障する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  *最適化 ,  救助 ,  ICU【医療】 ,  輸送現象 ,  破壊モード ,  故障モード
準シソーラス用語： 有害事象 ,  スコア ,  *重症患者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Healthcare failure mode and effect analysis ,  Critically ill ,  Risk priority numbers ,  Hospital transshipment

分類 (3件)： 応急処置  (GC03014I) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  小児科学一般  (GC08010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重症患者 ,  輸送 ,  医療 ,  破壊モード ,  応用 ,  研究