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J-GLOBAL ID：201902225854431915   整理番号：19A0510711

動的美白の顕著性【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Whitening Saliency

著者 (4件)： Leboran Victor (CITIUS, University of Santiago de Compostela, Spain) ,  Garcia-Diaz Anton (AIMEN Technology Center, O Porrino, Spain) ,  Fdez-Vidal Xose R. (CITIUS, University of Santiago de Compostela, Spain) ,  Pardo Xose M. (CITIUS, University of Santiago de Compostela, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 39  号： 5  ページ： 893-907  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的な動的シーンは,複数の剛体で柔軟な物体を含み,相対的で一般的な動き,カメラが誘導するか否かを伴う。それらの強い空間-時間相関と共に運動イベントの複雑さは,動的視覚顕著性の推定を大きい計算課題にする。本研究では,知覚関連情報が高次統計構造により運ばれるという仮定に基づいて,顕著性の計算モデルを提案した。白化により,データの二次情報(相関と分散)を完全に除去し,関連情報へのアクセスを獲得した。提案した手法は,動的適応可能性(AWS-D)と呼ぶ,解析的に扱いやすく,計算的に簡単なフレームワークである。モデル評価のために,提供された顕著性マップを用いて,6つの公開ビデオデータセット上での人間観察者の固定を予測し,また,特定の心理物理実験(動的ポップアウト)下での人間行動を再現した。結果は,AWS-Dが最新の動的顕著性モデルであることを示して,モデルが視覚的顕著性の要所機構を理解するために基礎を含む可能性があることを示唆した。実験的評価は,静的画像に対する良く知られた方法論のビデオへの拡張を用いて行い,ブートストラップ置換試験(ランダムラベル仮説)と共に,計量統計的有意性の時間発展に関する追加情報を与えた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  計算モデル ,  画像 ,  時間発展 ,  白化 ,  録画装置 ,  人間行動 ,  剛体 ,  ブートストラップ ,  *視覚
準シソーラス用語： 心理物理実験 ,  観測者 ,  顕著性マップ ,  視覚顕著 ,  時間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 美白