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J-GLOBAL ID：201902225880382287   整理番号：19A1818191

トウモロコシにおけるタールスポット複合体抵抗性の表現型のためのリモートセンシングの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Remote Sensing for Phenotyping Tar Spot Complex Resistance in Maize

著者 (6件)： Loladze Alexander (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico) ,  Rodrigues Francelino Augusto Jr. (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico) ,  Toledo Fernando (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico) ,  San Vicente Felix (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico) ,  Gerard Bruno (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico) ,  Boddupalli Maruthi Prasanna (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Kenya World Agroforestry Centre (ICRAF), Nairobi, Kenya)
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 10  ページ： 552  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 少なくとも2つの真菌病原体,Phyllachora maydisおよびMonographella maydisによって引き起こされるタールスポット複合体(TSC)は,中央および南アメリカにおけるトウモロコシの主要な葉病の1つである。P.maydisは2015年にアメリカのアメリカでも検出され,その後,病原体は国のトウモロコシ成長地域に広がった。リモートセンシング(RS)技術は植物表現型のためにますます使用されているが,それらはトウモロコシにおけるTSC耐性の表現型に適用されていない。本研究では,2つの作物季節にわたる無人航空機(UAV)を用いて,病害圧力および無症状条件下でのトウモロコシ区画のいくつかの多重スペクトル植生指数(VIs)および熱画像を試験した。穀物収量,栄養指標(MCARI2),およびキャノピー温度の間の強い関係が,病害圧の下で観察された。また,TSCの疾患進行曲線下面積と3つの栄養指標(RDVI,MCARI1,およびMCARI2)の間に強い関係が観察された。さらに,TSCが最も感受性の高いトウモロコシ雑種において58%の収量損失を引き起こすことを示した。著者らの結果は,本研究で試験したRS技術が,TSC耐性のハイスループット表現型およびトウモロコシの他の葉面病害に対して潜在的に使用できることを示唆する。これは,改良されたトウモロコシ生殖質の開発に必要なコストと時間の減少を助ける可能性がある。耐病性表現型のためのRS技術の使用における挑戦と機会を論じた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *表現型 ,  穀類 ,  耐病性 ,  病原体 ,  農作物 ,  南アメリカ ,  *複合体 ,  キャノピー ,  無人機 ,  真菌類 ,  *リモートセンシング ,  感受性
準シソーラス用語： ハイスループット ,  疾患進行 ,  病害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トウモロコシ ,  病気の制御 ,  植物病原菌 ,  新しい疾患 ,  UAV

分類 (2件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

引用文献 (61件)：

• Albetis J., Jacquin A., Goulard M., Poilvé H., Rousseau J., Clenet H., et al. (2019). On the potentiality of UAV multispectral imagery to detect Flavescence dorée and Grapevine Trunk Diseases. Remote Sens. 11:23. doi: 10.3390/rs11010023
• Apan A., Held A., Phinn S., Markley J. (2004). Detecting sugarcane “orange rust” disease using EO-1 Hyperion hyperspectral imagery. Int. J. Remote Sens. 25, 489-498. doi: 10.1080/01431160310001618031
• Bajet N. B., Renfro B. L., Carrasco J. M. V. (1994). Control of tar spot of maize and its effect on yield. Int. J. Pest Manag. 40, 121-125. doi: 10.1080/09670879409371868
• Baret F., Guyot G. (1991). Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment. Remote Sens. Environ. 35, 161-173. doi: 10.1016/0034-4257(91)90009-U
• Bates D., Maechler M., Bolker B. M., Walker S. (2015). Fitting linear mixed-effects models using lme4. J. Stat. Softw. 67, 1-48. doi: 10.18637/jss.v067.i01

タイトルに関連する用語 (8件)： トウモロコシ ,  タール ,  スポット ,  複合体 ,  抵抗性 ,  表現型 ,  リモートセンシング ,  応用