文献

J-GLOBAL ID：201902225929387939   整理番号：19A1333227

画像認識のためのIPSOを用いたICTカスケードによる深特徴スクリーニング法【JST・京大機械翻訳】

Deep Feature Screening Method by ICT Cascaded with IPSO for Image Recognition

著者 (3件)： Pei Li-Qiang ,  Shen Jin-Yuan ,  Liu Run-Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICVRV  ページ： 440-441  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセットの次元を減らすことは,分類問題において扱われる重要なトピックであると考えられる。特徴の次元を低減するために,新しいカスケード法を提案した。最初に,改良クラスタリング思考(ICT)を,最初に特徴をスクリーンするために用いた。第二に,突然変異がPSO反復規則に採用される改良粒子群最適化(IPSO)を用いて,適合性の値がある閾値より大きい特徴の部分集合をフィルターにかけた。次に,それぞれの特徴のサポートを,これらの選択した太陽集合によって計算することができた。最後に,最良の特徴部分集合をソートされたサポートに従ってスクリーニングすることができた。この方法の実現可能性を検証するために,41のグレードに属する1588のタバコ葉画像を実験した。そして,実験結果は,提案した深い特徴スクリーニング方法が効果的に画像認識比率と認識速度を改良することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  太陽 ,  部分集合 ,  クラスタ化 ,  *画像認識 ,  突然変異 ,  *画像 ,  *スクリーニング ,  ソーティング ,  スクリーン ,  フィルタ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像認識 ,  ICT ,  カスケード ,  スクリーニング法