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J-GLOBAL ID:201902226106649195   整理番号:19A2526956

都市の持続可能な性能のマイニング:東京における高排出旅行誘引を明らかにするGPSデータの百万【JST・京大機械翻訳】

Mining urban sustainable performance: Millions of GPS data reveal high-emission travel attraction in Tokyo
著者 (10件):
資料名:
巻: 242  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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持続可能な性能評価は,輸送,エネルギー管理,および都市計画の分野において大きな注目を受けている。輸送が都市の温室効果ガス放出の主要な要素になったと考えられると,持続可能な性能評価を輸送排出物と組み合わせることは,都市の持続可能性にとって重要である。本研究において,都市中心活動区域の間の都市開発と輸送アクセシビリティの間の不均衡において指摘して,都市持続可能な性能を測定するために,改良した重力モデルに基づいて,潜在的交通誘引という名前を提案した。一方,交通誘引と高放出交通の間の相関は,GPS軌道を通して発生し,相関モデルのための高放出旅行モードの信頼性を確実にすることができた。得られた都市の持続可能な性能に基づいて,東京(日本)における中心活動ゾーン開発の状態を分析し,最後に,異なる持続可能な開発状況におけるいくつかの対応戦略を提案した。著者らの研究は,都市開発と輸送の両方の統合が,自動車排出量を低減するための大きな能力を持ち,都市の持続可能な開発に関する都市計画と輸送政策に対する特定のガイドラインを提供できることを実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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環境問題  ,  都市計画一般,都市経済学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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