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J-GLOBAL ID：201902226185526160   整理番号：19A0524174

畳込みニューラルネットワークを用いた薄い血液塗抹標本におけるマラリア寄生虫検出と種同定【JST・京大機械翻訳】

Malaria Parasite Detection and Species Identification on Thin Blood Smears Using a Convolutional Neural Network

著者 (3件)： Penas Kristofer E. Delas ,  Rivera Pilarita T. ,  Naval Prospero C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHASE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マラリアの総除去のための努力を助けるために,症例の効果的で迅速な診断を行わなければならない。マラリア診断のためのゴールドスタンダードは顕微鏡である。このプロセスは,専門家がそのような診断を行うためにこれらの地域に存在しない場合には,事例が遠い農村地域にある場合に問題となる。マラリア寄生虫を認識する知的システムの利用による診断プロセスの自動化は,この問題を解決することができた。本研究では,このような知的システムを提案し,薄い血液スミアの画像を通してマラリア寄生虫を検出した。本研究において著者らは,著者らがマラリア寄生虫検出のために92.4%の精度と95.2%の感度を得て,2つの種Plasmodium falciparumとPlasmodium vivaxを同定するために87.9%の精度を得た本研究において,従来のニューラルネットワークを使用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  診断 ,  金 ,  画像 ,  *マラリア ,  農業地区 ,  顕微鏡 ,  Plasmodium falciparum ,  *寄生虫 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 三日熱マラリア原虫 ,  スミア ,  インテリジェントシステム ,  血液塗抹標本 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  血液塗抹標本 ,  マラリア ,  寄生虫 ,  種同定