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J-GLOBAL ID：201902226191453156   整理番号：19A2341298

ユーザのレビューと評価に基づく効果的なAndroidアプリケーションリリースの予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting an Effective Android Application Release Based on User Reviews and Ratings

著者 (4件)： Mahmud Oishi (Institute of Information Technology) ,  Niloy Nishat Tasnim (Institute of Information Technology) ,  Rahman Md. Abdur (Centre for Advanced Research in Sciences (CARS), University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh) ,  Siddik Md. Saeed (Institute of Information Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSCC  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Android応用の受容率は急速に成長しており,それは開発者間の巨大な競争を引き起こす。受容可能で成功した応用を開発するために,ユーザレビューは非常に重要な情報源である。特に,新しいバージョン評価のより良いリリースのために,ユーザの需要を知ることが必要である。しかし,限られた資源と時間のために手動ですべてのレビューを分析し,維持することは非常に困難である。ユーザレビューを自動的に分類するために,わずかな解領域しか発見されていない。しかし,それらの研究は,どのカテゴリーがより重要であるかに関する示唆を与えることなく,レビューを分類しただけである。本論文は,対応する評価とレビューを分析することによって,自動カテゴリー優先順位付け技術を提案した。このアプローチはGoogleの果たす店からのデータを収集することにより,OperaとFirefoxレビューで実験された。実験結果により,このアプローチがユーザレビューを効果的に分類し,優先順位付けすることができることを報告した。そこでは,提案された優先カテゴリーがアンドロイドアプリケーションリリースの次のバージョンにおいて重要な役割を果たしている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *応用プログラム ,  情報源
準シソーラス用語： Google ,  *アンドロイド ,  *Androidアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： レビュー ,  評価 ,  Androidアプリケーション ,  予測