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J-GLOBAL ID：201902226232410024   整理番号：19A2114133

知的輸送アプリケーションのための車両ナンバープレート位置決めと認識システム【JST・京大機械翻訳】

Vehicle License Plate Localization and Recognition System for Intelligent Transportation Applications

著者 (4件)： Slimani Ibtissam (Physics Department, Faculty of Sciences Ben M’sik, LTI Laboratory, University Hassan II, Casablanca, Morocco) ,  Zaarane Abdelmoghit (Physics Department, Faculty of Sciences Ben M’sik, LTI Laboratory, University Hassan II, Casablanca, Morocco) ,  Hamdoun Abdellatif (Physics Department, Faculty of Sciences Ben M’sik, LTI Laboratory, University Hassan II, Casablanca, Morocco) ,  Atouf Issam (Physics Department, Faculty of Sciences Ben M’sik, LTI Laboratory, University Hassan II, Casablanca, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CoDIT  ページ： 1592-1597  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通監視システムは,交通安全性の改善において重要な役割を果たしている。いくつかの交通問題は,交通事故,車両のtheフィート,および交通違反のような,毎日増加する多数の車両により制御される必要がある。自然シーン画像における免許プレート検出と認識システム(LPDRs)は,交通監視における挑戦的システムの1つである。本論文では,LPDRsが主要な目標である。提案した方法は,仮説生成ステップと仮説検証ステップの2つの主要なステップに従う。第一段階では,適応閾値法を用いて,画像の二値化の間の照明条件の動的変化に対処した。そこで,効率的で簡単な方法であるot津のアルゴリズムを適用した。それに続いて,生成されたナンバープレート候補である長方形を検出するために,輪郭成分分析技術(CCAT)を実行する。第二段階では,エッジ検出を生成された候補の内部に適用し,次に近似曲線法を実行して,候補がナンバープレートであり,文字をセグメント化することを保証した。続いて,分割文字とテンプレートの間の相互相関法を実行することによって,ナンバープレート特性を定義した。提案した方法は,実験結果が良好な精度を達成することを示すロバスト性の観点から良好な性能を持つ。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視装置 ,  画像 ,  交通安全 ,  交通事故 ,  *位置決め ,  アルゴリズム ,  *応用プログラム ,  仮説検定 ,  エッジ検出 ,  交通違反 ,  ライセンス ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 動的変化 ,  二値化 ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 輸送 ,  アプリケーション ,  ナンバー