抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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HIV/AIDS流行のパターンを理解することは,国における予防と制御努力の進展を追跡し,監視するために重要である。1980~2017年の間のHIV/AIDS発生率,罹患率,死亡率,および抗レトロウイルス療法(ART)の範囲の包括的評価を提供し,これらの推定値を195の国と地域に対して2030年まで予測した。データの利用可能性と品質に基づいて各国のモデリング戦略を決定した。集団に基づく血清罹患率調査または出生前診療所からのデータを用いて,国と地域に対して,著者らは,推定のオープンソースバージョンを用いて罹患率と発生率を推定した。そして,モデル化,および予測に関するUNAIDS参照グループによって独自に開発された自然史モデルを予測した。因果関係のある重要な登録データを持つ国に対して,著者らは,廃棄物符号化のためのデータを修正した(すなわち,中間,即時,または不十分に定義された原因に対してコード化された死亡),およびHIV誤分類である。HIV発生率を計算するために生命登録で記録された生存と死亡に関する情報を使用するためのコホート発生バイアス調整のプロセスを開発した。HIVに関する代表的なデータがない国では,地理的地域における観測されたバイアスからの情報を引き出すことによって,発生率推定を生み出した。著者らは,年齢性特異的発生率,罹患率,死亡率,および治療被覆率をすべての国について,治療スケールアップと新しい感染症の過去の傾向に基づいて拡張されたスペクトルを用いて,これらの測定値を予測するために,スペクトルモデルの再コード化バージョン(ARTを用いたコホート成分モデル)を用いた。世界的なHIV死亡率は2006年にピークに達し,2017年において,1人の95百万人の死亡(95%の不確実性間隔1人が87-2人)を示し,0人の95百万人の死亡(0人の901-1人)に減少した。HIVの新しい症例は,1999年に世界的にピークに達した(3人の・160万人,2人の・79-3人の67人)。それ以来,2017年に徐々に1人の94百万人(1人の・63-2人の29人)に減少した。これらの傾向は,ARTスケールアップと共に,2017年にHIVと生活している36人の・8百万人(34人の8-39人)により,全体的に罹患率の増加をもたらした。HIVの罹患率は,2017年の南部サハラ以南アフリカで最も高く,地域の国々は,Lesothoの65の7%からeSwatiniの85の7%までの範囲のART被覆率を持っていた。著者らの予測は,54の国が2020年までに81%のART被覆率のUNAIDS目標を満たすことを示した。そして,12の国は2030年までに90%のART被覆率を満たすために軌道上にある。予測結果は,少数の国がUNAIDS2020年と2030年の死亡率と発生目標を満たすことを推定した。過去10年にわたるHIV関連死亡率の減少にもかかわらず,関連介入に対する停滞資金の現状と組み合わせた発生率の低下は,多くの国が2020年に到達するための追跡ではなく,発生率と死亡率の減少に対する2030年の世界的目標に達している。HIVに住む人々の人口増加に伴い,それは長年の公衆衛生に対する主要な脅威になり続けている。進歩のペースは,ARTへのアクセスの拡大と,普及レベルの影響を持つようにスケールアップされることができる証明されたHIV予防イニシアティブにおける投資を増加させることによって加速される必要がある。米国国立衛生研究所(NIH),国立精神衛生研究所,国立健康研究所(NIH),国立研究所,NIH研究所。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
