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J-GLOBAL ID：201902226319098548   整理番号：19A0413048

ビッグデータ・人工知能を利用する新しい化学 生命医科学や創薬における機械学習の最前線

著者 (1件)： 山西芳裕 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 化学と教育  (Chemistry & Education)
巻： 67  号： 2  ページ： 66-69  発行年： 2019年02月20日 
JST資料番号： G0942A  ISSN： 0386-2151  CODEN： KAKYEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年の生命医科学では,遺伝子,タンパク質,化合物,薬物,疾患...

シソーラス用語： 医学 ,...
準シソーラス用語： *創薬研究 ,...

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分類 (2件)： 研究開発  (GU01040N) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• i) C. R. Chong, D. J. Sullivan, Nature 2007, 448, 645.
• ii) H. Lodhi, Y. Yamanishi, IGI Global, 2010.
• iii) ケモインフォマティックス-予測と設計のための化学情報学,J. Gasteiger,T. Engel 編,船津公人 監訳,2005.
• iv) 藤田芳司,鹿島出版会,2012.
• v) 山西芳裕,日本化学会情報化学部会誌 2013,31,26.

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  人工知能 ,  化学 ,  生命 ,  創薬 ,  機械学習