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J-GLOBAL ID：201902226365120499   整理番号：19A1573498

マルチエージェント粒子群最適化アルゴリズムに基づく最適太陽光発電/電池エネルギー貯蔵/電気自動車充電ステーション設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal Photovoltaic/Battery Energy Storage/Electric Vehicle Charging Station Design Based on Multi-Agent Particle Swarm Optimization Algorithm

著者 (4件)： Dai Qiongjie (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China) ,  Dai Qiongjie (School of Mathematics and Computer Engineering, Ordos Institute of Technology, Ordos 017000, Inner Mongolia, China) ,  Liu Jicheng (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China) ,  Wei Qiushuang (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 7  ページ： 1973  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽エネルギー資源の利用率を効果的に改善し,持続可能な都市効率を開発するために,電気自動車充電ステーション(EVCS),小規模太陽光発電(PV)システム,および電池エネルギー貯蔵システム(BESS)の統合システムを提案し,世界中の多くの都市で実施した。本論文では,PV,BESSをサイズ化し,BESSの充電/放電パターンを決定するために,グリッド接続太陽電池/電池エネルギー貯蔵/電気自動車充電ステーション(PBES)の最適化モデルを提案した。マルチエージェント粒子群最適化(MAPSO)アルゴリズムは,このモデルを解決する。それは,マルチエージェントシステム(MAS)と粒子群最適化(PSO)の機構を結合する。本モデルにおいて,負荷シミュレーションモデルを提示して,EV充電パターンをシミュレーションして,各々の時間間隔におけるEV充電需要を計算した。最後に,上海,中国における事例を実施して,3つのシナリオを分析して,提案したモデルの有効性を証明した。比較解析も行い,MAPSOアルゴリズムの優位性を示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー貯蔵 ,  有効性 ,  シミュレーションモデル ,  *電気自動車 ,  *電池 ,  *充電 ,  太陽電池 ,  放電 ,  モデル ,  都市 ,  *太陽光発電 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： グリッド接続 ,  *充電ステーション ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車充電ステーション ,  光起電力 ,  エネルギー貯蔵 ,  マルチエージェントシステム ,  粒子群最適化アルゴリズム

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

引用文献 (27件)：

• Esfandyari, A.; Norton, B.; Conlon, M.; McCormack, S.J. Performance of a campus photovoltaic electric vehicle charging station in a temperate climate. Sol. Energy 2019, 177, 762-771.
• Fathabadi, H. Novel grid-connected solar/wind powered electric vehicle charging station with vehicle-to-grid technology. Energy 2017, 132, 1-11.
• Karmaker, A.K.; Ahmed, M.R.; Hossain, M.A.; Sikder, M.M. Feasibility assessment & design of hybrid renewable energy based electric vehicle charging station in Bangladesh. Sustain. Cities Soc. 2018, 39, 189-202.
• Ul-Haq, A.; Cecati, C.; Al-Ammar, E.A. Modeling of a Photovoltaic-Powered Electric Vehicle Charging Station with Vehicle-to-Grid Implementation. Energies 2017, 10, 4.
• Chandra Mouli, G.R.; Bauer, P.; Zeman, M. System design for a solar powered electric vehicle charging station for workplaces. Appl. Energy 2016, 168, 434-443.

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチエージェント ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  太陽光発電 ,  電池 ,  エネルギー貯蔵 ,  電気自動車 ,  充電ステーション ,  設計