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J-GLOBAL ID：201902226706188431   整理番号：19A0771808

学術論文の属性ベースの品質分類

Attribute-based quality classification of academic papers

著者 (5件)： NAKATOH Tetsuya (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  HIROKAWA Sachio (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  MINAMI Toshiro (Kyushu Inst. of Information Sci., Fukuoka, JPN) ,  NANRI Takeshi (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  FUNAMORI Miho (National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 23  号： 2  ページ： 235-240  発行年： 2018年06月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・学術論文の出版年,出版社,要約中の単語などの属性を使用した,高品質な論文の表面的特徴のみに因る分類の可能性と,機械学習アルゴリズムを適用した分類器の構築と評価の提案。
・教師あり学習に因るSVM学習を用い,機械学習によってターゲットデータを2つのグループに分類する分類子を生成するパターン認識モデルの解説。
・学術論文に関連する特徴ベクトルの分類に対する2種類の学習データ(優良論文とその他)に因る考察。

シソーラス用語： *論文 ,  *機械学習 ,  属性 ,  学習アルゴリズム ,  *コンピュータ ,  計量書誌学 ,  分類
準シソーラス用語： SVM分類 ,  *学術論文 ,  *分類機

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学術論文 ,  属性 ,  分類