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J-GLOBAL ID：201902226758427218   整理番号：19A2115605

多言語翻訳システムのための神経機械翻訳に関する調査【JST・京大機械翻訳】

Survey on Neural Machine Translation for multilingual translation system

著者 (3件)： Basmatkar Pranjali (Mukesh Patel School of Technology, Management and Engineering) ,  Holani Hemant (Mukesh Patel School of Technology, Management and Engineering) ,  Kaushal Shivani (Mukesh Patel School of Technology, Management and Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCMC  ページ： 443-448  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経機械翻訳(NMT)は,最近,機械翻訳の分野で有望な結果を提供した。以前に使用されたルールベースの方法または統計的機械翻訳(SMT)と比較して,NMTは非常に少数の言語学者カテゴリにおいてSMTより優れている。本論文では,翻訳システムを作成し,インド語と英語の間の正確な翻訳を達成するための効率的な方法を見出すために,NMTで使用される様々なモデル,アプローチおよびフレームワークを解析した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語学 ,  ルールベース ,  英語 ,  インド ,  *機械翻訳
準シソーラス用語： 統計的機械翻訳 ,  *神経 ,  *多言語間翻訳 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多言語翻訳 ,  神経 ,  機械翻訳 ,  調査