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J-GLOBAL ID:201902226771586834   整理番号:19A1696377

モバイルデバイスのWi-Fi活動を分析することによる公共交通機関での乗客信号と非乗客信号の分類

Classifying Passenger and Non-passenger Signals in Public Transportation by Analysing Mobile Device Wi-Fi Activity
著者 (3件):
資料名:
巻: 27  ページ: 25-32(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: U0109A  ISSN: 1882-6652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サービスの質は,公共交通機関の利用を決定する際に乗客が考慮する要素の1つである。サービスの質を高めるには,定刻到着の改善,待ち時間の短縮,座席の空き情報の提供など,いくつかの方法がある。乗客が意思決定のためのより良い情報を持っている場合,その情報はサービスの質を高めることができると,著者等は信じる。本論文は,Wi-Fiデバイスからの信号を分析し,リアルタイムフィルタリングメカニズムを使用して乗客または非乗客デバイスから発信された信号として分類することにより,乗客数を推定することを提案した。実験検証は,異なる経路をとる異なるタイプのバスによって実行した。実験結果は,フィルタリングされたデータが75%の精度で環境信号から乗客デバイスの信号を分類できることを示しており,これは,乗客にリアルタイムの情報を提供してサービスの質を向上させるための有望な根拠である。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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移動通信  ,  運輸交通・サービス一般  ,  情報処理一般 
引用文献 (19件):

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