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J-GLOBAL ID:201902226782698149   整理番号:19A1488686

良い,悪い,アルゴリズム的ノイズ耐性(ANT),ug【JST・京大機械翻訳】

The Good, the Bad, Algorithmic Noise Tolerance (Ant), the Ugly
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: ICASSP  ページ: 5366-5370  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ナノスケールの物理的基板上に実装された計算ユニットは,緩和されない場合には壊滅的な誤差に敏感である。統計誤差補償技術は,そのようなハードウェア故障に対して計算ユニットを保護するために一般的になった。アルゴリズム雑音耐性(ANT)は,一次(主)計算ユニット内で生じるそのような故障を検出し,バイパスするために低忠実度レプリカユニットを利用するそのような技術の一つである。ANTと二値仮説試験の間の接続,および情報理論的CEO問題を,サブ指数誤差プロファイル,二次および対数歪関数に対して探索した。しかし,このようなモデル依存制約なしでさえ,ANTアプローチの基本的な性能限界が存在する。本論文の目的は,ANTの全体的性能が基本的限界に任意に近い計算ユニットの統計的性質にわたって普遍的な忠実度依存条件を調べることである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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電力系統一般  ,  図形・画像処理一般  ,  電子航法一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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