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J-GLOBAL ID:201902226799763206   整理番号:19A0526137

UAVベース無線センサネットワークのためのターゲット検出ルールの理論解析【JST・京大機械翻訳】

Theoretical analysis of the target detection rules for the UAV-based wireless sensor networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワーク(WSN)は,通常,いくつかの特別なイベントを検出または監視するための興味ある分野(FoI)に配備されている。伝統的に,WSNは,余分なセンサノードが必要なカバレッジレベルを達成するために展開される集中的な配置を必要とする。一方,無人航空機(UAV)技術の開発に依存して,UAVは軍事および民間応用の両方で広く採用されている。従来の移動センサノードと比較して,UAVにははるかに速い移動速度,より長い配置範囲,および相対的長い供給時間がある。その結果,UAVは,既存のセンシング装置のための完全なキャリアとみなすことができて,UAVベースのWSN(UWSN)を形成するために使用した。自然に,UWSNの効率を決定するために,質問,「Folにおいてターゲットを検出する確率が,FoIn時間をランダムにスキャンするかどうか」を上げた。この問題を解決するために,本論文では,静的目標と移動目標をそれぞれ考慮することによって,UWSNにおける目標検出問題を理論的に分析した。実験結果は著者らの理論結果をさらに検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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