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J-GLOBAL ID：201902226873915231   整理番号：19A2116370

3Dイメージング技術を用いた初期胚のための自動割球セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automated Blastomere Segmentation for Early-Stage Embryo Using 3D Imaging Techniques

著者 (2件)： Sidhu Simarjot S. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, Ontario, M5S3G8, Canada) ,  Mills James K. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, Ontario, M5S3G8, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICMA  ページ： 1588-1593  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一の生物学的細胞手術の自動化は,オルガネラの位置と細胞構造が細胞手術過程で行われる自動化処理を可能にするために決定されることを必要とする。本研究では,マウス胚のz-スタック画像をモデルとして用いて,胚割球の位置(x,y,z)座標を決定するための画像処理アルゴリズムを開発した。マウスはいは透明で,垂直細胞軸に沿った一連の画像を得ることができる。個々のzスタック画像を,最初のセグメントに2D画像処理ステップを用いて処理し,次に,2D画像における割球の重心(x,y)座標を推定した。すべてのzスタック画像の連続処理は,(x,y,z)座標で決定される割球の重心を可能にする。これらのアルゴリズムを,発生の2つの割球期におけるマウス胚のz-スタック画像を用いて検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  画像 ,  自動化 ,  細胞構成体 ,  二次元 ,  *セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  *画像技術 ,  重心 ,  オルガネラ ,  *三次元
準シソーラス用語： 画像処理アルゴリズム ,  *割球 ,  *初期胚 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  イメージング技術 ,  初期胚 ,  割球 ,  セグメンテーション