抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,E3ユビキチンリガーゼ(E3s)に特異的な基質蛋白質における配列モチーフの発見の問題に取り組んだ。アミノ酸インデクシングに基づく尤度関数と蛋白質配列の無秩序性に基づく事前分布を設計することにより,サイトの事後確率分布を定式化した。これらの設計は,基質蛋白質におけるE3結合部位の既知の特性から誘導される。次に,著者らは,Degサンプラと呼ばれる事後確率分布のための崩壊Gibbsサンプリングアルゴリズムを考案した。E3sに特異的な36セットの基質蛋白質を用いて計算実験を行い,一般的モチーフファインダ,MEMEおよびGLAM2の性能と比較した。結果は,DegサンプラーがE3結合モチーフの発見において他より優れていることを示した。したがって,Degサンプラーは,基質蛋白質におけるE3モチーフを発見するための有望なツールである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】