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J-GLOBAL ID：201902227010301687   整理番号：19A1935854

経験依存性の修正法近似【JST・京大機械翻訳】

Modified Method Approximation of Empirical Dependency

著者 (1件)： Stefurak L. (Ind. Univ. of Tyumen, Tyumen, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EastConf  ページ： 1-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最小二乗法を用いた実験データの近似において,多くの適用領域で生じる実用的問題を提示した。多くの工学応用において,多項式の形式における望ましい依存性を提示するために,パワー,指数関数および他のタイプの経験式の形でこれらのデータを提示する必要がある。この場合,元の変数のアラインメントを用いた。主な変数への遷移の後,実験点の経験的多項式への近接性は,最終的な関係においてこの近接性を決定しない。本論文では,この近接性を保証する修正を提示し,修正正規方程式の対応するシステムを得るための特殊な形式の経験式を提供した。洗練された技術の適用の考えられた例は,経験的依存性のより正確な近似をもたらす。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  アラインメント ,  *近似法 ,  指数関数 ,  多項式 ,  実験式
準シソーラス用語： 近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験 ,  依存性 ,  修正法 ,  近似