抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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画像品質評価(IQA)は画像処理技術の性能を評価し,それらの更なる開発を促進する重要な方法として機能する。客観的評価において,評価された画像の画質は,平均誤差や平均二乗誤差のような様々な計量を用いて推定される,グランドトルース画像との差異に関連している。しかしながら,客観的評価は,人間の視覚システムの知覚に正確に適合することができないことが多い。したがって,画像品質の信頼できる主観的評価が常に必要である。本論文では,Matlabツールを設計し,次の4つの観点からこの評価タスクを容易にした。最初に,すべての評価された画像を,ランダムな順序を有する視聴者とラベルなしで提示した。すなわち,ブラインド評価を行う。第二に,評価のラウンドの後に,評価された画像の順序をランダムに変えて,ブラインド評価の第二ラウンドを必要とした。すなわち,二重確認評価を達成した。第3に,評価の間に,現在の画像(地上の真実かまたは比較されたもの)は,近い監視のために視聴者によって拡大することができた。特に,この画像が拡大されるとき,同じグループの他の画像は,比較を魅力的にするために同じ部分で自動的に拡大される。すなわち,同期倍率を実現した。最終評価結果は,それらの差が与えられた閾値以下であるならば,2つの評価ラウンドのスコアの平均値となる。すなわち,自動解析を達成した。このツールはhttps://github.com/hdddx/SubjectiveEvaluationで公開されている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】