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J-GLOBAL ID:201902227138677504   整理番号:19A1487367

NISAR展望における失われたサンプル推定と再サンプリングのためのシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Study for Missing Sample Estimation and Resampling in NISAR Perspective
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: AP-RASC  ページ: 1-4  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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NISAR(NASA-ISRO合成開口レーダ)は世界の最初の二重周波数(L-バンド1.25GHzとS-バンド3.2GHz)のSweepSARミッションである。これは,ブラインド領域を一様に横切って分布させるために,スタガードPRI(パルス反復区間)モードで動作する。ブラインド範囲は,処理された画像にアーチファクトを発生させることができる受信されたSARエコーデータにおける欠落したサンプルをもたらす。したがって,それは欠落サンプルの推定を必要とする。本論文では,不均一サンプリングデータにおける最適補間器を用いた欠落サンプルの推定のための方法論を提示した。補間器は,不均一にサンプリングされたデータを一様グリッドに再サンプリングするためにさらに使用される。内挿プロセスの有効性をシミュレーションにより実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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