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J-GLOBAL ID：201902227203467812   整理番号：19A1989574

PSO-SVMに基づく渦電流センサ温度補償の研究【JST・京大機械翻訳】

Temperature Compensation Research of Eddy Current Sensor Based on PSO-SVM Algorithm

著者 (4件)： Pan Jie (東華大学信息科学与技術学院,上海,201620) ,  Lu Wenke (東華大学信息科学与技術学院,上海,201620) ,  Feng Yang (東華大学信息科学与技術学院,上海,201620) ,  Zuo Feng (東華大学信息科学与技術学院,上海,201620)
資料名： Zidonghua yu Yibiao  (Zidonghua yu Yibiao)
巻： 34  号： 3  ページ： 46-50  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3603A  ISSN： 1001-9944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気渦電流センサにおける温度測定の干渉を低減するために,粒子群最適化(PSO-SVM)曲線補正法を採用して,ソフトウェア補償モデルを構築した。パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,SVMカーネル関数を最適化し,ベクトルマシンの近非線形関数の利点により,渦電流センサの温度補償を完成した。データ結果は,感度の温度係数が1.35×10-2/°Cから5.59×10-4/°Cに上昇し,最適化効果が1つの精度を改善することを示した。ゼロ温度係数は1.35×10-2/°Cから1.81×10-4/°Cに上昇し、最適化効果は2つの精度を向上し、非ターゲットパラメーターが渦電流センサーに与える影響をよく除去した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *電流センサ ,  ソフトウェア ,  *温度補償 ,  アルゴリズム ,  温度測定 ,  *センサ ,  温度係数 ,  *渦電流 ,  モデル ,  ベクトル
準シソーラス用語： 非線形関数 ,  Kernel関数 ,  補正法 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 回路理論一般  (NA02010M) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  計算機網  (JC03000K) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 渦 ,  電流センサ ,  温度補償 ,  研究