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J-GLOBAL ID：201902227240210028   整理番号：19A2543234

改良T-Sファジィニューラルネットワークと装置保証力の動的展開における応用【JST・京大機械翻訳】

An Improved T-S FNN and its Application in Dynamic Deployment of Equipment Support Unit

著者 (3件)： Chen Xiaoshan (海軍工程大学作戦運籌与規画系,武漢,430033) ,  Zhang Yongming (海軍工程大学作戦運籌与規画系,武漢,430033) ,  Mao Chao (海軍工程大学作戦運籌与規画系,武漢,430033)
資料名： Binggong Zidonghua  (Binggong Zidonghua)
巻： 38  号： 7  ページ： 56-59  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4177A  ISSN： 1006-1576  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィニューラルネットワークのグローバル探索能力と学習効率を改善するために,従来のT-Sファジィニューラルネットワーク(Takagi-Sugenofuzzyneuralnetwork,T-SFNN)の改良法を提案した。遺伝的アルゴリズムを従来のT-SFNNに導入し、その探索機能を用いてT-SFNNの重みとパラメータを確定し、設備保障力のダイナミック展開モデルを作り、設備保障の力配置問題について説明し、改良方法を通じて学習を訓練し、動的配置方案を獲得した。比較と分析を行った。結果は,この方式が,適応性と学習効率を改善して,動的配置の高速支援意思決定のための参照を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  適応性 ,  意思決定 ,  遺伝的アルゴリズム ,  配置問題
準シソーラス用語： 学習効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィニューラルネットワーク ,  保証 ,  展開 ,  応用