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J-GLOBAL ID：201902227263784901   整理番号：19A0373923

領域重複のための2つの排他的判断条件を用いたソートベースの興味マッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A SORT-BASED INTEREST MATCHING ALGORITHM WITH TWO EXCLUSIVE JUDGING CONDITIONS FOR REGION OVERLAP

著者 (4件)： Li Tianlin (College of System Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, CHINA) ,  Tang Wenjie (College of System Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, CHINA) ,  Yao Yiping (College of System Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, CHINA) ,  Zhu Feng (College of System Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, CHINA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WSC  ページ： 2167-2178  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散シミュレーション用のIEEE規格として,高レベルアーキテクチャ(HLA)は,データ配信管理(DDM)サービスを定義し,連邦間の不要な通信をフィルタする。DDMにおいて,関心マッチングアルゴリズムは,メッセージフィルタリングのために不可欠である。既存の関心マッチングアルゴリズムの中で,ソートベースのアルゴリズムは,ほとんどのシナリオにおいて最も効率的な方法であることが証明されている。しかしながら,既存のソートベースのアルゴリズムは,まだいくつかの欠点を持っていて,分類のオーバーヘッドをさらに減少させることができて,不必要なビットまたはマッチング操作の一部を取り除くことができた。本論文において,著者らは二値探索強化収着ベース関心マッチングアルゴリズム(BSSIM)を提案した。領域重なりのための2つの排他的判断条件に基づいて,分類オーバーヘッドを著しく減少させることができた。さらに,不必要なビットまたはマッチング操作を二値探索によって除去することができた。実験結果は,BSSIMアルゴリズムが既存のソートベースのアルゴリズムより優れており,かなりの性能改善が達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  収着 ,  フィルタリング ,  *マッチング ,  計算機アーキテクチャ ,  *アルゴリズム ,  *ソーティング ,  IEEE規格
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  データ配信 ,  分散シミュレーション ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソート ,  興味 ,  マッチングアルゴリズム