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J-GLOBAL ID：201902227329997940   整理番号：19A0525757

最小融合中心フィードバックを用いたセンサネットワークのための通信効率的分散仮説検定【JST・京大機械翻訳】

Communication-efficient decentralized hypothesis testing for sensor networks with minimum fusion center feedback

著者 (2件)： Wang Hongfei (Department of Electrical and Comp. Eng., Queens University, Kingston, Canada) ,  Blostein Steven D. (Department of Electrical and Comp. Eng., Queens University, Kingston, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい分散仮説検出フレームワークを開発した。そこでは,局所センサは記憶性で,独立観測を受け,融合中心から最小フィードバックを受ける。誤差確率制約の下で検出遅延を最小化する標準的基準に加えて,局所センサと融合中心の間の通信の数に関する付加的制約をここで紹介した。この通信メトリックは,通信リンクを確立するコストと時間にわたる全体的なエネルギー消費の両方を反映することができる。提案した検出方式は,誤り確率と通信数の両方に制約を伴う検出遅延を最小化する。残念ながら,最適性は,融合中心への報告の時間遅れ分布の導出と非線形方程式の解を必要とする。特定の近似の下で,Poisson到着モデルは扱いやすい解を与えることを示した。提案したアルゴリズムの効率を集中化検出と比較して解析的に定量化し,シミュレーション結果と一致することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィードバック ,  シミュレーション ,  *仮説検定 ,  エネルギー消費 ,  集中化 ,  *センサネットワーク ,  *センサ ,  *通信 ,  アルゴリズム ,  非線形方程式
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  最適性 ,  誤り確率 ,  通信リンク ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  フィードバック ,  センサネットワーク ,  通信効率 ,  仮説検定