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J-GLOBAL ID：201902227375561958   整理番号：19A0488450

ユーザの行動によるWi-Fiネットワークにおけるアクセスポイントのエネルギー予測【JST・京大機械翻訳】

Energy Prediction of Access Points in Wi-Fi Networks According to Users’ Behaviour

著者 (6件)： Rodriguez-Lozano David (Escuela Politecnica, Universidad de Extremadura, 10003 Caceres, Spain) ,  Gomez-Pulido Juan A. (Escuela Politecnica, Universidad de Extremadura, 10003 Caceres, Spain) ,  Lanza-Gutierrez Jose M. (Centro de Electronica Industrial, Universidad Politecnica de Madrid, 28006 Madrid, Spain) ,  Duran-Dominguez Arturo (Escuela Politecnica, Universidad de Extremadura, 10003 Caceres, Spain) ,  Crawford Broderick (Escuela de Ingenieria Informatica, Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, 2362807 Valparaiso, Chile) ,  Soto Ricardo (Escuela de Ingenieria Informatica, Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, 2362807 Valparaiso, Chile)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 8  ページ： 825  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wi-Fiネットワークにおけるいくつかの保全タスクは,いくつかの理由によりアクセスポイントの除去を含む可能性がある。結果として,新しいインフラストラクチャは,ユーザの行動に従ってアクセスポイントにおける異なる数のローミングを登録し,デバイスの自身の操作によって引き起こされる消費に付加される一定のエネルギーインパクトがある。このエネルギー効果は,インフラ展開を計画することを目的とした対策に取り組むために理解されなければならない。本研究では,2つのサポートに基づいて特定のデバイスを除去するとき,Wi-Fiネットワークのアクセスポイントにおけるエネルギー消費を予測する方法論を提案した。著者らは,以前に検証された方法に従って,ローミングの数を予測した。他方では,最大精度でユーザの挙動を反映するために,与えられた時間の間に多数のネットワークユーザから収集されたデータを用いて,完全インフラストラクチャにおけるローミングとエネルギーの間の関係を評価した。この知識から,推奨システムと機械学習に基づく技術を用いて,ローミングが予測される異なる環境に対するエネルギー予測を推論することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *端局 ,  *ネットワーク ,  インフラストラクチャー ,  エネルギー消費 ,  機械学習 ,  保全 ,  *予測
準シソーラス用語： 推奨システム ,  ローミング ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Wi-Fiネットワーク ,  エネルギー ,  アクセスポイント ,  予測 ,  ローミング ,  推薦システム

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (23件)：

• Petroski, J. Power over Ethernet thermal analysis with an engineering mechanics approach. In Proceedings of the 2016 32nd Thermal Measurement, Modeling Management Symposium (SEMI-THERM), San Jose, CA, USA, 14-17 March 2016; pp. 50-56.
• Jannach, D.; Zanker, M.; Friedrich, G. Recommender Systems: An Introduction; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2011.
• Hamamoto, R.; Takano, C.; Obata, H.; Aida, M.; Ishida, K. Setting Radio Transmission Range Using Target Problem to Improve Communication Reachability and Power Saving. In Ad Hoc Networks, Proceedings of the 7th International Conference (AdHocHets 2015), San Remo, Italy, 1-2 September 2015; Mitton, N., Kantarci, M.E., Gallais, A., Papavassiliou, S., Eds.; Springer: Cham, Switzerland, 2015; pp. 15-28.
• Konstantinidis, A.; Yang, K. Multi-objective K-connected Deployment and Power Assignment in WSNs using a problem-specific constrained evolutionary algorithm based on decomposition. Comput. Commun. 2011, 34, 83-98.
• Venckauskas, A.; Jusas, N.; Kazanavicius, E.; Stuikys, V. Identification of Dependency among Energy Consumption and Wi-Fi Protocol Security Levels within the Prototype Module for the IoT. Elektron. Elektrotech. 2014, 20, 132-135.

タイトルに関連する用語 (5件)： 行動 ,  Wi-Fi ,  アクセスポイント ,  エネルギー ,  予測