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J-GLOBAL ID：201902227383902412   整理番号：19A1676541

ウェーブレット変換と連続Hopfieldニューラルネットワークに基づく重複ピーク解析戦略【JST・京大機械翻訳】

Analytical strategy of overlapping peaks based on wavelet transform and continuous Hopfield neural network

著者 (4件)： Xu Xirong (大連理工大学 計算机科学与技術学院,遼寧 大連,116024) ,  Pan Ziqi (上海交通大学 計算机科学与工程系,上海,200240) ,  Li Xinghua (北京偉瑞迪科技有限公司,北京,110004) ,  Li Jinze (大連理工大学 計算机科学与技術学院,遼寧 大連,116024)
資料名： Dalian Ligong Daxue Xuebao  (Dalian Ligong Daxue Xuebao)
巻： 59  号： 1  ページ： 97-105  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0611A  ISSN： 1000-8608  CODEN： DLXUEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 化学スペクトル解析における重複ピーク解析の問題を目的として,ウェーブレット変換と連続Hopfieldニューラルネットワークに基づくスペクトルグラフの重複ピーク解析戦略を提案した。曲線あてはめの数学モデルとしてGauss関数を用い,重なりピークを一連のGaussピークの重ね合せに分解した。最初に,信号畳込み型ウェーブレット変換における特異点特性解析の原理に従って,畳込み型ウェーブレット変換を用いて,信号の特徴点を見つけ,そして,特徴点に従って,信号を,予備的に解析した。次に,解析ピークパラメータと解析誤差の間の関数関係を構築し,連続Hopfieldニューラルネットワークのエネルギー関数として採用した。最後に、このネットワークの自己進化特性に従って、指定回数の反復により誤差関数の極小値点を獲得し、さらにスペクトル図の重なりピークの最終解析パラメータを得た。スペクトル重なりピークのシミュレーションは,提案したアルゴリズムが有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Hopfield模型 ,  スペクトル解析 ,  スペクトル ,  特異点 ,  重合せ ,  数学モデル ,  *ウェーブレット変換 ,  *ネットワーク ,  誤差関数 ,  畳込み ,  アルゴリズム ,  曲線あてはめ ,  性能分析
準シソーラス用語： 特徴点 ,  Gauss関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： overlapping peaks analysis ,  curve fitting ,  wavelet transform ,  Hopfield neural network

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  Hopfieldニューラルネットワーク ,  解析 ,  戦略