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J-GLOBAL ID:201902227394505956   整理番号:19A1141995

音声と属性情報を用いた高齢者のうつ病指標に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Indicators for Depression in the Elderly Using Voice and Attribute Information
著者 (8件):
資料名:
巻: 869  ページ: 127-146  発行年: 2018年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ヒト集団の年齢が世界的に増加しているので,高齢患者におけるうつ病は医療における問題となっている。本研究では,多変量解析により,特に高齢者における音声感情成分データ,属性データ,およびBeck抑欝指標(BDI)スコアを分析し,高齢患者の抑欝状態を推定するための評価指標を提案した。著者らは,BDIスコアに従ってデータを2つのグループに分割した:抑欝状態とこの状態の欠如。2つのグループを区別するラベルは従属変数であったが,音声感情成分と属性情報を独立変数として設定し,データに関するロジスティック回帰分析を行った。有意に十分な適合性を有する予測モデルを得た。提案した抑制評価指標に対する受信者動作特性曲線において,約0.93の曲線下面積を持つソーティング性能を得た。Copyright 2018 Springer International Publishing AG, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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社会医学一般  ,  精神科の臨床医学一般  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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