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J-GLOBAL ID：201902227427060079   整理番号：19A0513546

縮小基底法を用いた準周期アレイモデリング【JST・京大機械翻訳】

Quasi-Periodic Array Modeling Using Reduced Basis Method

著者 (4件)： Dang Xunwang (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Maokun (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yang Fan (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xu Shenheng (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters  (IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters)
巻： 16  ページ： 825-828  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1387A  ISSN： 1536-1225  CODEN： IAWPA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反射性アンテナ,メタ表面などの多くの電磁デバイスは準周期アレイとしてモデル化できる。これらのデバイスにおいて,幾何学的パラメータを変化させた類似アレイ要素を周期格子に配置した。周期アレイのモデリングと比較して,準周期アレイの効率的モデリングはアレイの周期性の損失のために非常に困難である。本研究では,準周期アレイモデリングのための積分方程式ソルバーに対する縮小基底法を適用した。この方式において,様々なパラメータに基づく新しい基底集合をオフライン過程を通して構築する。要素間の類似性のため,各要素に対する基底関数の数は幾何学的メッシュからの直接モデリングよりもはるかに少ない。数値例は,モーメント法を用いた直接モデリングと比較して,計算とメモリ効率の両方が改善されることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *基底 ,  類似性 ,  積分方程式 ,  モーメント法 ,  アンテナ ,  *モデリング ,  基底関数
準シソーラス用語： メモリ効率 ,  オフライン ,  ソルバ ,  周期性 ,  幾何学的パラメータ ,  メタ表面 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 縮小 ,  基底 ,  周期 ,  アレイ ,  モデリング