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J-GLOBAL ID：201902227473984011   整理番号：19A2130429

分散ElasticSearchに基づく大量リモートセンシング画像検索手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Method of Massive Remote Sensing Image Retrieval Based on Distribute ElasticSearch

著者 (4件)： Qing Jianfei (湖南師范大学 資源与環境科学学院,湖南 長沙410006;中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京100101) ,  Yang Yaping (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京,100101) ,  Li Deping (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京,100101) ,  Du Jia (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京,100101)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 42  号： 6  ページ： 64-66,69  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング映像の爆発的成長による検索問題に対して、本論文では、GeoJSONフォーマットを用いてリモートセンシング画像メタデータに対してマッピングを行い、ElasticSearchを用いてメタデータを蓄積し、分散のインデックスと検索を行い、大データ量下で行った。伝統的なオブジェクト関係データベースPostgreSQLと比較して,実験結果は,この方式が効果的に検索の効率を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 映像 ,  メタデータ ,  *リモートセンシング ,  *画像検索 ,  関係データベース
準シソーラス用語： データ量 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  画像検索 ,  手法