パルス速度変動特徴に基づく高齢者における情動の生理学的パターン:e-ヘルスモニタリングシステムの予備的研究【JST・京大機械翻訳】

Wibawa Adhi Dharma; Hakim Lutfi; Widyanti Ari; Muslim Khoirul; Wijayanto Titis; Trapsilawati Fitri; Arini Hilya Mudrika

文献

J-GLOBAL ID：201902227548838206 整理番号：19A2878184

パルス速度変動特徴に基づく高齢者における情動の生理学的パターン:e-ヘルスモニタリングシステムの予備的研究【JST・京大機械翻訳】

Physiological Pattern of Emotion in Elderly Based on Pulse Rate Variability Features: A preliminary study of e-Health monitoring system

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資料名：
巻： 2019 号： ICA ページ： 121-126 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

e-ヘルスモニタリングシステムは多くのアプリケーションにおいて広く開発されている。距離から患者の身体状態を監視することは,e-ヘルスの基本的定義である。しかし,人間の感情のモニタリングにおけるe-ヘルスの実施を探求した研究はほとんどない。感情は人間の健康状態に影響を及ぼす基本的な側面の一つであることが広く知られている。健康監視システムにおいて,人間の健康に対する感情の影響は心拍データ,血液レベルの酸素,Galvanic皮膚レベル,脈拍数または血圧のような生理学的信号を用いてモニターできる。この理由により,本研究は,実験室規模でのe-ヘルスモニタリングシステムの形式としてパルスセンサを用いることにより,パルス速度可変性特徴に基づいて,高齢者における情動の生理学的パターンを分析することを目的とした。本研究において,25名の高齢者参加者が参加し,幸福感,悲sad性,およびang含量内容を伝えるビデオによって刺激された。実験は,ベースライン相,ビデオ刺激相,および回復相の3つの相で行った。パルスセンサを適用して,これらの3相の間の25人の参加者の生理学的信号を捕捉した。統計的特徴抽出を用いて,パルス速度信号から平均,最大,最小および標準偏差値を計算した。さらに,対t検定を用いて,ベースラインとビデオ刺激相の間の平均値を分析した。結果は,sad情動が,幸いおよびangry運動と比較して,有意に脈拍数を増加させることを示した。9人の参加者は,悲しみを経験したとき,100bpm以上のパルス速度レベルに達したことが報告された。それは,sad感情が,高齢者に発生するために,Sinus Tachycardiaに対するより高い可能性を有することを意味する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 生体計測

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