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J-GLOBAL ID：201902227561760336   整理番号：19A1980263

意味と社交の特徴を融合する電子文書資源推薦手法の検討【JST・京大機械翻訳】

A Novel Recommendation Approach of Electronic Literature Resources Combining Semantic and Social Features

著者 (5件)： Yang Chen (深zhen大学管理学院,深zhen,518060) ,  Liu Tingting (深zhen大学管理学院,深zhen,518060) ,  Liu Lei (深zhen大学管理学院,深zhen,518060) ,  Niu Ben (深zhen大学管理学院,深zhen,518060) ,  Sun Jianshan (合肥工業大学管理学院,合肥,230009)
資料名： Qingbao Xuebao  (Qingbao Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 632-640  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1460A  ISSN： 1000-0135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知識爆発時代の到来に伴い、電子文献データベースの負荷は急激に拡大し、ユーザーはデータベースの中で必要な資源を探し出すのも難しくなる。そのため、電子文献資源推薦システムを開発し、電子データベースの管理を補助することは研究者の広範な重視を受ける。協調フィルタリングは時間データベースの常用推薦技術として、ユーザーの文章に対する歴史的評価の類似度のみを考慮し、ユーザーが語義レベルと社交関係の距離などの重要な要素を無視して、推薦効果は有限である。推薦システムにおいてこれらの影響要因を取り入れるために,本論文は,ユーザの協力的フィルタリングに基づいて,主題モデルに基づくテキスト類似性と2つの社会化のユーザ類似性(ユーザラベル類似性とユーザグループ類似性)を導入した。これらの類似性を,非監視融合戦略によって統合した。本論文で提案した融合テキストの特徴と社会化指標の方法は、実際のデータセット上で、マルチソース情報が推薦精度の増強と向上効果を示し、電子文献資源の管理と伝播に対して強い啓発意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  類似性 ,  *データベース
準シソーラス用語： 改善効果 ,  テキスト ,  影響要因 ,  語義 ,  類似度 ,  時間データベース ,  協調フィルタリング ,  推奨システム ,  文献データベース ,  *電子文書 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意味 ,  融合 ,  電子文書 ,  資源 ,  推薦 ,  手法