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J-GLOBAL ID：201902227569209945   整理番号：19A2009746

大気質制御のための統合予測システム【JST・京大機械翻訳】

An integrated forecasting system for air quality control

著者 (5件)： Carnevale Claudio (DIMI, University of Brescia, Via Branze 38, Brescia, 25123, IT) ,  De Angelis Elena (DIMI, University of Brescia, Via Branze 38, Brescia, 25123, IT) ,  Finzi Giovanna (DIMI, University of Brescia, Via Branze 38, Brescia, 25123, IT) ,  Turrini Enrico (DIMI, University of Brescia, Via Branze 38, Brescia, 25123, IT) ,  Volta Marialuisa (DIMI, University of Brescia, Via Branze 38, Brescia, 25123, IT)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ECC  ページ： 830-835  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染は,社会が直面している主要な環境問題の一つである。さらに,世界保健機関によると,それは健康への主要な世界的環境リスクである。これらの事実により,意思決定支援システム(DSSs)は,大気汚染の影響を費用対効果的に制御するための短期的で長期的な大気質計画の設計における環境の支援を支援するために開発されてきた。DSSの重要な構成要素は,大気質予測システムであり,重要な事象の発生に関して汚染物質濃度を計算する必要がある。これらのモデルは決定論的あるいは統計的アプローチのいずれかを採用できる。両ケースにおいて,得られたモデルは固有の強度と弱点によって特徴付けられる。本研究では,短期大気汚染のしばしば無視された分野に焦点を当てて,これらの2つのアプローチを統合して,それらの利益を回避し,あるいは最小化することにより,大気質予測モデルを開発し,実行するアプローチを提案した。この統合は,決定論的モデルの複雑さと精度に依存する再解析アルゴリズムを実行することにより行い,同時に,統計モデルの性能,限界,決定論モデルの頻繁な濃度過小評価,および統計モデルの空間限界に依存する。イタリア北部の高度に汚染された地域のLombardy地域における粒子状物質の日平均濃度を再現するモデルを同定することにより,そのようなアプローチを試験した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イタリア共和国 ,  *大気汚染 ,  汚染物質 ,  意思決定支援システム ,  予測モデル ,  世界保健機関 ,  統計模型
準シソーラス用語： 過小評価 ,  決定論 ,  費用対効果 ,  環境リスク ,  健康 ,  環境問題 ,  *予測システム ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大気質 ,  統合 ,  予測システム