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J-GLOBAL ID：201902227638442141   整理番号：19A1541970

疾患進行モデリングのためのriemannian幾何学学習【JST・京大機械翻訳】

Riemannian Geometry Learning for Disease Progression Modelling

著者 (10件)： Louis Maxime (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, Inserm, CNRS, Institut du cerveau et de la moelle (ICM), Paris, France) ,  Louis Maxime (Inria Paris, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Couronne Raphaeel (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, Inserm, CNRS, Institut du cerveau et de la moelle (ICM), Paris, France) ,  Couronne Raphaeel (Inria Paris, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Koval Igor (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, Inserm, CNRS, Institut du cerveau et de la moelle (ICM), Paris, France) ,  Koval Igor (Inria Paris, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Charlier Benjamin (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, Inserm, CNRS, Institut du cerveau et de la moelle (ICM), Paris, France) ,  Charlier Benjamin (Institut Montpellierain Alexander Grothendieck CNRS, Univ. Montpellier, Montpellier, France) ,  Durrleman Stanley (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, Inserm, CNRS, Institut du cerveau et de la moelle (ICM), Paris, France) ,  Durrleman Stanley (Inria Paris, Aramis Project-Team, Paris, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11492  ページ： 542-553  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 縦方向軌跡の解析は,Riemannian幾何学の文脈でしばしば取り組まれる医用画像における長年の問題である。すなわち,観測の集合は,事前に知られているRiemann多様体上にあると仮定されている。高次元または複雑なデータを扱うとき,一般的に,関連性のRiemann幾何学を設計することはできない。本論文では,縦軌道解析の統計的タスクと関連して,Riemann多様体学習を実行した。推論の後に,観測のサブマニホールドと,観測された進行が測地線であるようなRiemann計量の両方を得た。これは深い生成ネットワークを用いて達成され,それは観測空間に低次元ユークリッド空間における軌跡を写像する。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌跡 ,  Riemann空間 ,  *学習 ,  *モデリング ,  Euclid空間 ,  医用画像 ,  *幾何学 ,  測地線 ,  ネットワーク ,  マニホールド ,  高次元
準シソーラス用語： 低次元 ,  計量テンソル ,  リーマン幾何学 ,  *疾患進行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： riemannian幾何学 ,  縦断的進行 ,  医用画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疾患進行 ,  モデリング ,  幾何学 ,  学習