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J-GLOBAL ID：201902227703332109   整理番号：19A0487012

ボケて返す対話型エージェントの実装

著者 (6件)： 呉健朗 (日本大) ,  鈴木奨 (日本大) ,  瀧田航平 (日本大) ,  中原涼太 (日本大) ,  中辻真 (NTTレゾナント) ,  宮田章裕 (日本大)
資料名： 日本バーチャルリアリティ学会研究報告  (VRSJ Research Report)
巻： 22  号： CS-4  ページ： 15-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： L4002A  ISSN： 1343-0572  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話型エージェントは日常生活中の様々なシーンへと普及し始めており,今後多くのユーザが利用すると考えられる。しかし,エージェントとの無機質な対話に親しみを感じることができないユーザは少なくないと思われる。この問題を解決するために,我々は,ユーモアと親しみの関係性に着目し,ユーザの発言の一部に対して意味が遠く,音が近い別の単語と聞き間違えることでユーモアを生み出す対話型エージェントの提案と実装を行った。これによって,エージェントが対話の中でユーモアを交えられるようになり,ユーザはエージェントに対して親しみを感じることができると考えられる。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  *会話型処理 ,  対話処理 ,  役割 ,  ユーザインタフェイス ,  モデル ,  単語 ,  表現
準シソーラス用語： ユーモア ,  利用者モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ボケ ,  対話型 ,  エージェント ,  実装