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J-GLOBAL ID：201902227732159476   整理番号：19A1788351

人工神経回路網のアンサンブルによる無線センサネットワークにおける侵入検出【JST・京大機械翻訳】

Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks by an Ensemble of Artificial Neural Networks

著者 (3件)： Batiha Tarek (Department of Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic) ,  Prauzek Michal (Department of Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic) ,  Kromer Pavel (Department of Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 142  ページ： 323-333  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサとアクチュエータネットワークは,スマートホームと都市,知的輸送システム,先進製造,インターネットのインターネット,例えば霧とエッジコンピューティングのための現代の技術とインフラの不可欠な要素である。このような大規模分散システムのサイバーセキュリティは主要な問題になっており,それらの安全性と信頼性を改善するための高度な方法が必要である。侵入検知システムは,自動的に悪意のあるネットワークトラフィックを同定し,サイバーネット攻撃を発見し,ネットワークユーザとオペレータを通知する。本研究では,ネットワークトラフィックデータから学習された特定の攻撃の正確なニューラルモデルに基づく無線センサネットワークにおける侵入検知のための新しい戦略を提案し評価した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  アクチュエータ ,  インフラストラクチャー ,  信頼性 ,  *ニューラルネットワーク ,  都市 ,  *センサネットワーク ,  インターネット
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  ネットワークトラフィック ,  サイバーセキュリティ ,  スマートホーム ,  *無線センサ ,  *侵入検知 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工神経回路網 ,  アンサンブル ,  無線センサネットワーク ,  侵入