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J-GLOBAL ID：201902227738213708   整理番号：19A2769219

バイスタティック距離測定を用いたMIMOレーダターゲット位置決めのための半正定値計画法【JST・京大機械翻訳】

Semidefinite Programming for MIMO Radar Target Localization using Bistatic Range Measurements

著者 (4件)： Wang Hongyi (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,,Changsha,,China) ,  Zhang Bingbing (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,,Changsha,,China) ,  Zheng Liming (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,,Changsha,,China) ,  Wu Jianfei (National University of Defense Technology,College of Electronic Science and Technology,,Changsha,,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EUSIPCO  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,広く分離されたアンテナを有する多重入力多出力(MIMO)レーダシステムにおけるバイスタティック距離測定に基づく目標位置決め問題を研究した。非相関Gauss分布測定雑音の仮定の下で,最尤推定器(MLE)をこの問題のために引き出して,それは高度に非凸で,解決するのが難しい。重み付き最小二乗(WLS)と半有限計画法(SDP)は,この問題を解決するための2つの研究方向である。しかしながら,既存の研究は,広範囲の測定雑音にわたって高品質の解を提供することができない。本研究では,元のSDP法の性能を改善するためにペナルティ項を追加することを提案した。さらに,非正確な過渡/受信機位置の場合におけるロバストな位置決めの問題に取り組んだ。対応するCramer’r Rao下限(CRLB)も導出した。シミュレーション結果は,他の既存アルゴリズムとCRLBと比較することによって,著者らの提案方法の優位性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  アルゴリズム ,  最尤法 ,  アンテナ ,  最小二乗法 ,  凸形 ,  ペナルティ ,  *距離測定 ,  *位置決め ,  多重化 ,  ロバスト性 ,  受信機 ,  正規分布
準シソーラス用語： 非相関 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイ ,  距離測定 ,  MIMOレーダ ,  ターゲット ,  半正定値計画法